Tag: 强化学习
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AI 下半场:RL 泛化推动效用评估,定义未来发展方向
AI 发展进入下半场,重心从模型训练转向问题定义与效用评估。本文分析 RL 泛化如何推动这一转变,强调评估超越训练,以解决 AI 的真实世界效用问题。
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OpenAI o1 模型深度解析:强化学习与大模型推理能力
深入解析 OpenAI o1 模型,探讨其利用强化学习优化大模型推理能力。分析其对 AGI、AI Infra 和 Agent 落地的影响,并思考其对通用人工智能的意义。
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Llama 3 终结文本规模竞赛?AI 大模型迈向多模态与强化学习
Llama 3 标志着大模型文本数据规模游戏的终结。文章探讨 AI 发展新趋势,指出多模态视频-语言生成与迭代强化学习将开启 AI 规模游戏的第二篇章,引领未来大模型能力提升。